برای بررسی ویژه کانال‌ یوتیوب، توسط تیم افراک کلیک کنید.
ارسال آدرس کانال

تست A/B چیست؟ بهینه سازی کمپین گوگل ادز با آزمون A/B

تست A/B چیست؟ بهینه سازی کمپین گوگل ادز با آزمون A/B

چرا بعضی از تبلیغات در گوگل ادز (Google Ads) موفق می‌شوند و بعضی دیگر شکست می‌خورند؟ تصمیم‌گیری براساس حدس‌وگمان، بی‌توجهی به خلاقیت و اقدامات عجولانه ازجمله دلایل شکست‌خوردن کمپین‌های گوگل ادز هستند. برای این که متوجه شوید، کدام نسخه از تبلیغ شما بهترین عملکرد را دارد، تست A/B را امتحان کنید؛ با این تست، مطمئن می‌شوید که کدام تبلیغ، کدام کال‌تو‌اَکشن یا کدام تصویر بیشترین تاثیر را روی مشتریان می‌گذارد. چه مبتدی هستید و چه سال‌ها تجربه در زمینه دیجیتال مارکتینگ دارید، «هُنر تست A/B» را بیاموزید و در کمپین‌هایتان اجرا کنید. در این مطلب از مجله افراک ابتدا می‌گوییم تست A/B چیست و سپس عوامل مؤثر و آموزش تصویری اجرای آن در گوگل ادز را توضیح می‌دهیم.

تست A/B چیست؟ آشنایی با A/B Testing در گوگل ادز

تست A/B یکی از اصطلاحات گوگل ادز و روشی برای مقایسه دو نسخهٔ متفاوت از یک تبلیغ یا کمپین تبلیغاتی است. در این روش، فقط یک متغیر خاص (مثل جمله کال‌تو‌اَکشن یا CTA) تغییر می‌کند و سایر عوامل کاملاً ثابت می‌مانند؛ در ادامه، هر دو نسخه به مخاطبان نمایش داده می‌شوند تا مشخص شود که کدام نسخه عملکرد بهتری دارد.

تست A/B، با نام‌های “Split Testing” یا «تست دو نسخه‌ای» و آزمایش چندمتغیره (Multivariate Testing) هم شناخته می‌شود. با کمک این روش، دو نسخه از یک آگهی یا تبلیغ را اجرا کنید و مثلاً فقط تیتر، متن تبلیغ، تصویر، هدف‌گیری مخاطب یا محل نمایش را تغییر دهید؛ سپس، نتایج هر دو نسخه را با هم مقایسه کنید.

نکته: بعد از ساخت کمپین گوگل ادز برای اینکه از موثر و بهینه بودن آن کمپین مطمئن شوید، حتما تست A/B را اجرا کنید.

تست A/B چیست

یک مثال ساده برای درک تست A/B در گوگل ادز

برای مثال، فرض کنید که دو تبلیغ یکسان برای افزایش فروش یک دوره آموزشی دارید که تنها تفاوت آن‌ها در عنوان تیتر تبلیغ است. حالا فرض بگیرید که دو نسخه زیر را در نظر گرفته‌اید و مطمئن نیستید که کدام عملکرد بهتری دارد:

  • نسخه اول با تیتر: «یادگیری سریع دیجیتال مارکتینگ»
  • نسخه دوم با تیتر: «شروع حرفه‌ای دیجیتال مارکتینگ از همین امروز!»

با اجرای هم‌زمان دو نسخه، بررسی نرخ کلیک (CTR) و نرخ تبدیل (Conversion rate) متوجه می‌شوید کدام تیتر برای مخاطبان جذاب‌تر است؛ در ادامه می‌توانید، آن نسخه موفق‌تر را در مقیاس بزرگ‌تر و در کمپین تبلیغاتی گوگل ادز اجرا کنید.

اگر هنوز تبلیغات در گوگل را شروع نکرده‌اید یا نیاز به شارژ اکانت خود دارید، افراک به شما کمک می‌کند تا با راه‌اندازی کمپین بهینه و سپردن مدیریت آن به کارشناسان با تجربه بیشترین بازدهی را از کمپین‌های خود داشته باشید.

تبلیغ در گوگل

گوگل ادز سریع‌ترین راه برای افزایش فروش و جذب مشتری با هر میزان بودجهn hc

دلایل اهمیت تست A/B در کمپین‌های گوگل چیست؟

در بخش‌های قبلی فهمیدید تست A/B چیست، در این بخش مزایای این تست در گوگل ادز را شرح می‌دهیم. طبق آمار رسمی، نزدیک‌ به 80% از کسب‌وکارهای دنیا برای آشنایی با سلیقه مخاطبان هدف کمپین‌های تبلیغاتی‌شان، از گوگل ادز استفاده می‌کنند. در این فضای رقابتی، اگر از تست A/B در تبلیغات‌تان استفاده نکنید، یک امتیاز مهم را به رقبا واگذار کرده‌اید. در ادامه، مهم‌ترین دلایل اهمیت این تست را بررسی می‌کنیم:

1. بهینه‌سازی عملکرد تبلیغات آنلاین و افزایش ROI

یکی از مزایای اصلی تست A/B در گوگل ادز، بهینه‌سازی عملکرد تبلیغات و افزایش بازگشت سرمایه است. این تست به شما اجازه می‌دهد که نسخه‌های مختلفی از تبلیغ، (شامل تیترها، توضیحات، CTA یا حتی لندینگ‌پیج‌ها) را آزمایش کنید. با مقایسه شاخص‌هایی مثل نرخ کلیک و نرخ تبدیل، مشخص می‌شود که کدام نسخه بیشترین ارتباط را با مخاطب برقرار می‌کند؛ نتیجۀ این کار، سرمایه‌گذاری روی مؤثرترین تبلیغ‌ها و درنهایت افزایش نرخ بازگشت سرمایه است.

2. کنترل بودجه و جلوگیری از هدر رفتن هزینه تبلیغات

بدون تست A/B، بخش قابل‌توجهی از بودجه تبلیغاتی صرف آگهی‌هایی می‌شود که عملکرد ضعیفی دارند. با کمک تست A/B در گوگل ادز، تعیین بودجه یا استراتژی‌های بیدینگ گوگل بهتر از همیشه انجام می‌شوند. به‌جای اینکه هزینه زیادی را صرف تبلیغات بی‌نتیجه کنید، نسخه‌های پربازده را بشناسید و تبلیغات کم‌اثر را کنار بگذارید.

3. تصمیم‌گیری مبتنی‌بر داده‌های واقعی

تصمیم‌گیری براساس حدس و گمان در کمپین‌های گوگل ادز، هزینه‌های سرسام‌آوری را روی دست‌تان می‌گذارد؛ در عوض، تست AB، داده‌های واقعی و قابل‌تحلیل را در اختیارتان می‌گذارد تا دقیق تصمیم بگیرید. مثلاً فرض کنید که کال‌تو‌اکشن یک تبلیغ، همیشه عملکرد بهتری نسبت به نسخه‌های معمولی دارد و این موضوع به شما ثابت شده است؛ این موضوع به شما نشان می‌دهد که باید از همان سبک تبلیغ در کمپین‌های تبلیغاتی آینده استفاده کنید.

4. بهینه‌سازی هدف‌گیری مخاطبان یا مشتریان

با وجود میلیون‌ها نفر مشتری در فضای دیجیتال، همه آن‌ها مخاطبِ هدف شما نیستند. تست A/B در گوگل ادز فقط به محتوای تبلیغ محدود نمی‌شود؛ بلکه برای تست یا ارزیابی هدف‌گیری مخاطبان هم کاربرد دارد. با تست گروه‌های سنی، لوکیشن‌ها یا علایق مختلف، تشخیص می‌دهید که کدام بخش از مخاطبان‌تان بیشترین واکنش را به تبلیغات نشان می‌دهند. این دقت در هدف‌گیری مخاطبان، باعث می‌شود که تبلیغات شما هم مرتبط‌تر باشند و هم نرخ تعامل بیشتری بگیرند.

5. کاهش هزینه جذب مشتری (CPA)

هزینه جذب مشتری روز‌به‌روز افزایش می‌یابد و یکی از اهداف اصلی تبلیغ‌دهندگان کاهش این هزینه است؛ خوشبختانه، با تست A/B در گوگل ادز و بهینه‌سازی عناصر مختلف کمپین، هزینه جذب مشتری به حداقل می‌رسد. وقتی‌که نسخه‌های مختلف متن‌های تبلیغاتی، استراتژی‌های قیمت‌گذاری و پارامترهای هدف‌گیری را تست می‌کنید، به‌صرفه‌ترین نسخه از آگهی را می‌شناسید؛ درنتیجه، آن هزینه‌ای که بابت جذب مشتری در طولانی‌مدت خرج می‌کردید را با یک تست ساده، مدیریت می‌کنید. برای مثال، یک طراحی خاص را برای لندینگ پیج یا صفحه فرودتان در نظر گرفته‌اید که منجر به کاهش CPA شده است؛ اگر روی همان طراحی تمرکز کنید، هزینه جذب مشتری به‌شکل قابل‌توجهی کم می‌شود.

6. افزایش نرخ کلیک و نرخ تبدیل

تست A/B نقش مهمی در افزایش نرخ کلیک و تبدیل دارد. با بررسی عناصر مختلف تبلیغ مثل کال‌تو‌اکشن یا تصویر مشخص می‌شود کدام نسخه کاربران بیشتری را به کلیک کردن ترغیب می‌کند؛ همچنین، متوجه می‌شوید که چقدر از این کاربران پس از کلیک کردن به یک مشتری واقعی تبدیل می‌شوند و خرید می‌کنند. برای مثال، تغییر یک CTA ساده از «بیشتر بدانید» به «همین امروز شروع کنید»، نرخ تعامل و نرخ تبدیل را افزایش می‌دهد؛ اگر این مدل تست‌ها را ادامه دهید، با سلیقه و رفتار مخاطبان بیشتر آشنا می‌شوید.

7. افزایش ارتباط و کلمه کلیدی تبلیغ (Ad relevance)

تبلیغات نامرتبط، نادیده گرفته می‌شوند و تست A/B به حل این مشکل کمک می‌کند. با ارزیابی نسخه‌های مختلف تبلیغ و سنجش میزان مطابقت آن‌ها با نیت یا intent کاربران، تبلیغات مرتبط را شناسایی کنید. مرتبط بودن تبلیغ، علاوه‌بر افزایش نرخ کلیک، امتیاز کیفیت تبلیغ یا کوآلیتی اسکور (Quality Score) را هم افزایش می‌دهد؛ این موضوع باعث جایگاه بهتر تبلیغ با هزینه کم‌تر می‌شود.

8. بهینه‌سازی مداوم کمپین‌های گوگل ادز

سلیقه مخاطبان، شرایط بازار و سطح رقابت شما با دیگران ثابت نمی‌ماند. تست A/B در گوگل ادز، امکان بهینه‌سازی مداوم را فراهم می‌کند که در آن، تبلیغ‌دهنده مدام در حال آزمایش و اصلاح استراتژی‌هایش است. چه در کمپین‌های فصلی و چه معرفی محصولات جدید، این تست کمک می‌کند که تبلیغات همیشه به‌روز، مرتبط و تأثیرگذار باقی بمانند.

نحوه ساخت کمپین آزمایشی

کدام عناصر قابلیت پیاده‌سازی تست A/B را دارند؟

حالا که با اهمیت تست A/B در گوگل ادز آشنا شدید، به‌نظرتان چه بخش‌هایی از کمپین را می‌توان آزمایش کرد؟ خوشبختانه، تست AB فقط به یک عنصر خاص محدود نمی‌شود و می‌توان بخش‌های مختلف تبلیغ و ساختار کمپین را بررسی کرد. در ادامه، مهم‌ترین عناصری را که قابلیت پیاده‌سازی تست AB دارند و باعث بهینه‌سازی تبلیغات می‌شوند، مرور می‌کنیم:

🆎طراحی‌های مختلف لندینگ پیج

لندینگ پیج یا صفحه فرود بهینه‌سازی‌شده که با پیام تبلیغ هماهنگ است، نقش مهمی در تجربه کاربر و افزایش نرخ تبدیل دارد. در تست صفحه فرود می‌توانید چیدمان صفحه، ترکیب رنگ‌ها، محل قرارگیری محتوا و نوع CTA را تغییر دهید؛ همچنین، بررسی کنید که کدام طراحی کاربران بیشتری را به انجام اقدام موردنظرتان (مثل ثبت‌نام، تماس یا خرید) ترغیب می‌کند.

اصول طراحی لندینگ پیج برای تبلیغات گوگل

🆎بهینه سازی قیمت گذاری و استراتژی پیشنهادی قیمت (Bid)

یکی از متغیرهای مهمی که می‌توان در تست AB بررسی کرد، میزان Bid و نوع استراتژی بیدینگ گوگل ادز است. با آزمایش پیشنهادهای قیمتی متفاوت، به یک بیدینگ متعادل برسید؛ منظورمان پیشنهادی است که هم باعث دیده‌شدن تبلیغ شود و هم از افزایش هزینه‌ها جلوگیری کند. در واقع تست A/B به نحوه قیمت گذاری و استراتژی بیدینگ گوگل ادز کمک می‌کند تا بازدهی خوبی از هزینه تبلیغات داشته باشید.

🆎تیترها و کال‌تو‌اَکشن‌های تبلیغ

تیتر یا تایتل (Title) تبلیغ، اولین چیزی است که کاربر در هنگام جست‌وجو با آن مواجه می‌شود؛ بنابراین، نقش سرنوشت‌سازی در جلب توجه او دارد. در کنار آن، کال‌تو‌اکشن هم عامل اصلی ترغیب کاربر به کلیک کردن است. تست A/B روی تیترها و CTAهای مختلف، به شما نشان می‌دهد که کدام عبارت‌ها تأثیرگذاری بیشتری دارند. حتی جزئی‌ترین تغییرات در کلمات کلیدی یا عبارت هم تفاوت قابل‌توجهی در نرخ کلیک و نرخ تبدیل ایجاد می‌کنند.

🆎تصاویر و متن تبلیغ در گوگل ادز

تصاویر، ویدئوها و متن تبلیغ همگی نقش مهمی در جلب توجه مخاطب دارند. با تست AB روی عناصر تصویری تبلیغ و متن‌های متفاوت، تشخیص دهید که کدام ترکیب بیشترین تعامل را با مخاطب ایجاد می‌کند. این نوع تست باعث بهینه‌سازی شاخص‌هایی مثل نرخ تعامل و نرخ کلیک می‌شود.

تست A/B چیست؛ تغییر تصاویر و متن تصویر برای آزمایش دو نسخه تبلیغ

🆎هدف‌گیری مخاطبان یا مشتریان

یکی از بخش‌های کاربردی این تست در گوگل ادز، بررسی گروه‌های مختلف از مخاطبان است. با آزمایش سن، جنسیت، موقعیت جغرافیایی یا علایق آن‌ها متوجه شوید که کدام بخش از مخاطبان واکنش بهتری به تبلیغ نشان می‌دهند. با کمک این اطلاعات، استراتژی‌های بازاریابی‌تان را دقیق‌تر تنظیم کنید و اثربخشی کمپین را افزایش دهید.

🆎توضیحات و مشخصات محصول شما

در کمپین‌های فروش (Sales campaign)، نحوه معرفی محصول تأثیر زیادی روی تصمیم خرید مشتریان دارد. با تست AB روی توضیحات محصول، متوجه شوید که کدام ویژگی‌ها یا مزایا برای مشتریان جذاب‌تر هستند.

تا اینجا به اهمیت تست A/B در گوگل ادز و عناصر کلیدی قابل آزمایش پرداختیم؛ اما سؤال اصلی این است که کل فرایند این تست چگونه اجرا می‌شود و اصلاً از کجا باید شروع کرد؟

راهنمای گام به گام اجرای تست A/B در گوگل ادز

هدف از اجرای تست A/B در گوگل ادز، انجام یک آزمایش تمیز و مطمئن است. برای رسیدن به چنین نتیجه‌ای، باید فقط یک متغیر خاص (مثلاً تصویر) را تغییر دهید و بقیه عوامل را ثابت نگه دارید. این تنها راهی است که می‌توان بدون حدس‌و‌گمان و فقط براساس داده‌های واقعی تصمیم گرفت. در ادامه، مراحل اجرای تست AB را دقیقاً مطابق یک فرایند استاندارد و اصولی بررسی می‌کنیم:

مرحله اول؛ اقدامات لازم قبل از شروع یا طراحی تست A/B

قبل از راه‌اندازی تست، لازم است چارچوب آزمایش را به‌درستی مشخص کنید. این مرحله پایه و اساس یک تست موفق است و نباید نادیده گرفته شود.

  • نوشتن فرضیه مشخص: برای مثال «اگر [این متغیر] را تغییر دهم، [این شاخص] به میزان X درصد بهبود پیدا می‌کند». بدون فرضیه، تست A/B به آزمون‌و‌خطا تبدیل می‌شود.
  • تعریف معیار برنده شدن: باید مشخص کنید که چه نتیجه‌ای از نظر شما موفق است؛ مثلاً افزایش 25 درصدی نرخ تبدیل یک موفقیت محسوب می‌شود یا کاهش هزینه جذب مشتری؟
  • انتخاب شاخص اصلی ارزیابی: تمرکزتان را روی یکی از معیارهای کلیدی مثل هزینه به‌ازای تبدیل، نرخ تبدیل، نرخ کلیک یا هزینه به‌ازای کلیک قرار دهید.

در پایان، برای مدت زمان تست و اعتبار آماری آن برنامه‌ریزی کنید؛ مثلاً بسته به حجم ترافیک سایت یا صفحه فرود، تست را حداقل ۲ تا ۴ هفته اجرا کنید. آن را تا زمانی ادامه دهید که داده کافی برای نتیجه‌گیری آماری معتبر جمع‌آوری شود.

نکته: برای اینکه بتوانید به راحتی تنظیمات گوگل ادز را انجام دهید، لازم است ابتدا اقدام به شارژ اکانت گوگل ادز خود کنید. در هر ساعت از شبانه روز حساب شما به صورت آنی شارژ می‌شود.

مرحله دوم؛ نحوه راه‌اندازی و اجرای تست A/B در گوگل ادز

پس از آماده‌سازی، نوبت به پیاده‌سازی تست در فضای گوگل ادز می‌رسد. طبق مراحل زیر جلو بروید تا یک Custom Experiment استاندارد ایجاد کنید:

  • طبق تصویر، از منوی سمت چپ و بخش Campaigns، گزینه Experiments را انتخاب کنید.
 اجرای تست A/B در گوگل ادز و انتخاب Experiment
  • روی دکمه بزرگ و آبی‌رنگ «+» کلیک کنید تا یک تست جدید بسازید.
ساخت تست A/B
  • پس از انتخاب گزینه Custom Experiment، نوع کمپین (مثلاً Search) را مشخص کنید.
انتخاب نوع کمپین در A/B testing
  • کمپین پایه یا base campaign را انتخاب و سپس یک نام مشخص برای تست تعیین کنید؛ برای مثال Afrak_EXP_CTA_Test_2026-06.
انتخاب کمپین و نام تست A/B
  • یک پسوند یا Suffix برای تفکیک کمپین آزمایشی از نسخه اصلی انتخاب کنید؛ مثلاً Campaign 2 (Ordibehesht1405_test). حالا روی Continue کلیک کنید.
ایجاد پسوند برای تست A/B  یا A/B Testing
  • حداکثر 2 هدف را به‌عنوان معیار موفقیت انتخاب کنید؛ مثل Clicks یا Increase.
  • در بخش Experiment Split، مقدار تخصیص ترافیک و بودجه را مشخص کنید که معمولاً ۵۰% پیشنهاد می‌شود.
  • در قسمت Advanced، تنظیمات ترافیک و بودجه را بررسی و تایید کنید.
  • در بخش Schedule the experiment، تاریخ شروع و مدت زمان اجرای تست را تعیین کنید.
  • روی Save کلیک کنید تا آزمایش ساخته شود و آماده اجرا باشد.
  • با کلیک روی start the experiment، تست را استارت بزنید و در طول اجرای آن هیچ تغییری در کمپین ایجاد نکنید.
  • عملکرد تست را زیر نظر داشته باشید؛ اما عجله نکنید و فاز یادگیری سیستم را در نظر بگیرید.

پس از پایان تست، بر اساس داده‌ها تصمیم بگیرید که نسخه آزمایشی را اعمال کنید یا کنار بگذارید.

مرحله سوم؛ اصول مهم تست A/B که نباید نادیده گرفته شوند

بسیاری از تست‌های A/B به دلیل رعایت نکردن اصول ساده اما حیاتی، به نتایج اشتباه منجر می‌شوند. رعایت موارد زیر برای حفظ اعتبار آزمایش ضروری است.

  • در هر تست فقط یک متغیر را تغییر دهید.
  • از اجرای تست‌های موازی و همزمان در یک کمپین خودداری کنید.
  • تست را در بازه‌های پرنوسان مثل بلک فرایدی یا تعطیلات مهم ازجمله عید نوروز اجرا نکنید.

تمام نتایج تست A/B و اطلاعات را مستندسازی کنید؛ برای مثال در یک فایل Google Sheets به‌عنوان Change Log ذخیره کنید و آن‌ها را دم‌دست داشته باشید.

برای اینکه از کمپین‌های خود نتیجه بهتری بگیرید، لازم است مدیریت اکانت‌ گوگل ادز خود را به کارشناسان با تجربه افراک بسپارید تا تمامی کمپین‌های گوگل ادز شما را به صورت حرفه ای بررسی و مدیریتکنند. شما می‌توانید در هر لحظه آمار کمپین‌های خود را مشاهده کنید و با اکانت منیجر اختصاصی خود در ارتباط باشید.

تبلیغ در گوگل

مدیریت کمپین‌های گوگل ادز به صورت بهینه توسط افراک

در ادامه، لازم است که با عوامل موفقیت و شکست یک تست AB در Google Ads آشنا شوید.

عوامل موفقیت اجرای تست A/B در گوگل ادز

تست A/B فقط زمانی ارزشمند است که بتوان به نتایج آن اعتماد کرد. اگر درست تست نگیرید، فقط 2 نسخه مختلف را با هم مقایسه کرده‌اید و یک فرایند تکراری را انجام داده‌اید؛ آن هم بدون اینکه به یک نتیجه واقعی برسید. برای اینکه تست AB در گوگل ادز، خروجی معتبر و معناداری داشته باشد، باید مجموعه‌ای از پیش‌نیازها رعایت کنید.

چک‌لیست زیر، مهم‌ترین عوامل برای اجرای صحیح A/B تست معتبر را نشان می‌دهد:

عامل موفقیتدر عمل چه‌کار کنیم؟
✔️تست کردن فقط یک متغیربه‌هیچ‌وجه چند عنصر را هم‌زمان تغییر ندهید؛ تمام اجزای کمپین باید ثابت بمانند و فقط همان متغیری که قصد بررسی آن را دارید، تغییر کند.
✔️برنامه‌ریزی برای مدت‌زمان تست و ترافیکاجرای تست حداقل ۲ تا ۴ هفته توصیه می‌شود.
✔️حفظ ثبات در تنظیمات کمپینبودجه، هدف‌گیری مخاطب، استراتژی بیدگذاری و نوع تبلیغات باید در هر دو نسخه کاملاً یکسان باشند.
✔️انتخاب زمان درست و استانداردتست را فقط در بازه‌های زمانی پایدار اجرا کنید؛ مثلاً در شرایطی که صفحه فرود مشکلات فنی دارد، هرگز تست نگیرید.
✔️تعریف موفقیت یک نسخه آگهیاز قبل مشخص کنید که کدام شاخص مهم است و در چه شرایطی یک نسخه از نظر شما «موفق» محسوب می‌شود.

اشتباهات رایج در تست A/B که نباید مرتکب شوید!

شکست خوردن بسیاری از تست‌های AB به‌خاطر ضعف استراتژی نیست؛ اجرای نادرست این تست است که آن را به شکست می‌کشاند. در جدول زیر، با این اشتباهات و راه‌های جلوگیری از آن‌ها آشنا شوید:

اشتباه رایج چیست؟چرا مشکل‌ساز می‌شود؟چه‌کار کنیم که حل شود؟
تغییرات زیاد و هم‌زمانمشخص نیست که کدام تغییر باعث نتیجه شده است.فقط یک متغیر را تست کنید و بقیه عوامل را ثابت نگه دارید.
داده‌های کم و زمان اجرای کوتاهتست با چند کلیک یا تبدیل، اصلاً قابل استناد نیست.مدت تست را از قبل مشخص کنید و تا رسیدن به عملکرد پایدار صبر داشته باشید.
نامشخص بودن اهداف تست A/Bبدون شاخص اصلی، هیچ مبنایی برای تصمیم‌گیری وجود ندارد.قبل از شروع، مشخص کنید که بهینه‌سازی تبلیغ بر چه اساسی است؛ مثلاً هدف CPA است یا نرخ تبدیل؟
تأثیر عوامل بیرونی در زمان تستتعطیلات، تخفیف‌ها یا مشکلات فنی، نتایج تست A/B را منحرف می‌کنند.یک بازه زمانی پایدار و بدون اثرات جانبی را انتخاب کنید.
مستندسازی ضعیفبعد از مدتی مشخص نیست که چه چیزی و چرا تست شده است.تمام فرضیه‌ها، تغییرات و نتایج را دقیق ثبت کنید؛ مثلاً در یک فایل اکسل یا چنج‌لاگ.

در این راهنمای تخصصی، به مفهوم تست AB، اهمیت آن، عناصر قابل تست، مراحل اجرا، عوامل موفقیت و اشتباهات رایج پرداختیم. آیا با وجود این راهنما همچنان در اجرای تست یا تحلیل نتایج کمپین‌های گوگل ادز با سؤال یا ابهام روبه‌رو هستید؟ اگر بله، زمان را از دست ندهید و دیدگاه خود را برای ما ثبت کنید! تیم افراک آماده است تا شما را در مسیر بهینه‌سازی کمپین‌ها و افزایش بازده تبلیغات همراهی کند؛ برای تماس با ما، کافی است که با شماره‌تلفن 91092000 – 021 تماس بگیرید.

منابع
https://blog.marketingblatt.com/en/google-ads-ab-testing
https://fibr.ai/ab-testing/google-ads-ab-testing

سوالات متداول

مدت زمان تست به حجم ترافیک بستگی دارد؛ اما معمولاً حداقل ۲ تا ۴ هفته زمان نیاز است تا داده کافی و قابل‌اعتماد جمع‌آوری شود.

در یک کمپین و به‌طور همزمان خیر؛ اجرای تست‌های موازی باعث تداخل داده‌ها می‌شود و تحلیل نتایج را غیرممکن می‌کند. به‌جای تست همزمان، از هوش مصنوعی گوگل ادز برای بهبود تبلیغات استفاده کنید.

این موضوع به هدف کمپین بستگی دارد؛ اما شاخص‌هایی مثل نرخ تبدیل، هزینه به‌ازای تبدیل، CTR یا ROAS معمولاً معیارهای اصلی هستند.

خیر؛ این تست روی لندینگ پیج، هدف‌گیری مخاطب، استراتژی بید، تصاویر تبلیغ و حتی توضیحات محصول هم اجرا می‌شود.

محمدرضا ایمانی
محمدرضا ایمانی

اشتراک گذاری

نظر کاربران

نظرات و سوالات خود را با ما مطرح کنید